Decision Intelligence für technische Ausschreibungen
Von komplexen Unterlagen zu belastbaren Entscheidungen.
AI Tender OS verbindet Quellen, Anforderungen, Prüfungen, Verantwortliche und Übergaben. LIA macht sichtbar, was belegt ist, was fehlt und wer entscheiden muss.
Quellengebunden
Human-in-the-loop
Auditierbar
LIALV Informations Assistent
PILOT
Quellenabdeckung94%
✓Quelle und Version bestätigt
!Technische Freigabe ausstehend
✓Übergabefeld vollständig
01 Quelle
02 Prüfung
03 Entscheidung
01 — AUSGANGSLAGE
Die teuerste Information ist die, die zu spät fehlt.
Ausschreibungen scheitern selten an einem einzelnen Dokument. Zeit geht verloren, wenn Anforderungen verstreut, Quellen unklar, Zuständigkeiten offen und Übergaben unvollständig sind.
Verteilte Quellen
PDF, GAEB, Pläne, E-Mails, Produktwissen und Annahmen erzählen nicht automatisch dieselbe Geschichte.
Unsichtbare Lücken
Fehlende Maße, Nachweise oder Freigaben werden oft erst in Technik, Kalkulation oder Übergabe sichtbar.
Unklare Verantwortung
Eine KI-Antwort ist keine Freigabe. Ohne benannte Owner bleiben technische Risiken organisatorisch offen.
02 — DIE PLATTFORM
Ein Betriebssystem für Entscheidungsqualität.
Nicht noch ein isolierter Chatbot. AI Tender OS strukturiert den gesamten Weg von der Quelle bis zur freigabefähigen Übergabe.
Unterlagen erfassen
Dokumente, Versionen, Owner und zulässige Nutzung werden nachvollziehbar registriert.
Anforderungen binden
Jede Aussage bleibt mit Quelle, Fundstelle, Version und Status verknüpft.
Fachlich entscheiden
LIA bereitet vor. Benannte Menschen prüfen, korrigieren und geben verantwortlich frei.
Vollständig übergeben
Offene Punkte, Nachweise, Entscheidungen und Restrisiken werden gemeinsam übergeben.
03 — PRODUKTFAMILIE
Zwei Produkte. Eine Haltung. Klare Grenzen.
AI Tender OS ist die Dachmarke. LIA und FIDA sind eigenständige Produkte für unterschiedliche Märkte – getrennt in Zielgruppe, Daten, Roadmap, Betrieb und Freigaben.
PRODUKT 01LIA
TECHNISCHE AUSSCHREIBUNGENLV Informations Assistent
Quellengebundene Analyse, Fachprüfung und vollständige Übergaben für technische Ausschreibungsprozesse.
LIA entdecken →GETRENNT
PRODUKT 02FIDA
FAHRSCHULENFahrschul-Informations-Digital-Assistent
Kontrollierte Erfassung, Zuordnung und Nachverfolgung von Fahrschulunterlagen in einem eigenständigen Produkt.
FIDA entdecken →Keine technische Vermischung: Beide Produkte besitzen eigene Repositories, Datenmodelle, Tests, Roadmaps und Freigaben.
PRODUKT 01 — LIA
LIA beantwortet nicht einfach Fragen. LIA zeigt den Entscheidungsweg.
Quellengebundene Ausschreibungsanalyse, technisches Wissen und sichere Entscheidungen – mit sichtbaren Unsicherheiten und klarer menschlicher Verantwortung.
- ↗Originalquelle statt BauchgefühlAntworten führen zurück zu Dokument, Seite, Position und Version.
- ↗Blocker statt falscher SicherheitFehlende Daten oder Freigaben werden sichtbar gesperrt, nicht erfunden.
- ↗Rollen statt AutomatikfreigabenTechnik, Statik und kaufmännische Entscheidungen bleiben bei den Verantwortlichen.
VOM SIGNAL BIS ZUR ÜBERGABE
Ein durchgängiger Arbeitsraum für technische Ausschreibungen.
LIA verbindet frühe Marktchancen, Unterlagen, LV-Positionen, technische Vorprüfungen, Rückfragen, Produktgrundlagen und Freigaben. Nicht als Blackbox, sondern als nachvollziehbare Entscheidungskette.
Angebotsradar
Amtliche Bekanntmachungen werden nach erklärbaren Fach-, Regions- und Fristsignalen priorisiert. Ein Treffer bleibt ein zu prüfender Kandidat.
Dokument- und GAEB-Intake
PDF, GAEB, Version, Quelle und Projektbezug werden kontrolliert erfasst. Beschädigte oder unzulässige Dateien werden nicht still übernommen.
LV- und Positionsprüfung
Mengen, Lieferumfang, Teilkomponenten und technische Aussagen werden positionsbezogen mit ihren Fundstellen gegenübergestellt.
Plan-, Wind- und Glasintelligenz
Pläne und technische Angaben werden für die Fachprüfung strukturiert. LIA ersetzt weder Statik noch verantwortliche technische Freigaben.
Klarstellungen und Produktgrundlage
Offene Fragen, Annahmen, Nachweise und Produktbezüge werden sichtbar gebündelt, bevor sie Kalkulation oder Angebot beeinflussen.
Vollständige Übergabe
Pflichtfelder, Entscheidungen, Freigaben, Quellen und Restrisiken werden gemeinsam übergeben. Offene Blocker halten die Übergabe geschlossen.
LIA PLATTFORMARCHITEKTUR
Entscheidungen werden nicht nur vorbereitet. Sie bleiben erklärbar.
Unter der sichtbaren Fachanwendung organisiert LIA einen kundenneutralen Kern für Quellen, Anforderungen, Rollen, Aufgaben, Freigaben, Blocker, Audit-Ereignisse, Kennzahlen und versionierte Übergaben.
Jede Aussage behält ihren Ursprung
Quell-ID, Version, Fundstelle und Revision bleiben mit der fachlichen Anforderung verbunden. Eine Inhaltsänderung setzt den menschlichen Prüfstatus bewusst zurück.
Aufgaben landen bei Verantwortlichen
Technik, Statik, Projektmanagement und Qualität erhalten rollenbezogene Prüfaufgaben. Blocker besitzen Ursache, Zuständigkeit und nachvollziehbare Wartezeit.
Kundenwissen bleibt getrennt
Produktdaten, Regelwerke und Prüfmatrizen werden als versionierte Knowledge Packs angebunden. Sie verändern nicht den wiederverwendbaren Plattformkern.
Menschen behalten die Verantwortung
LIA stellt Nachweise und Entscheidungsgrundlagen zusammen. Technische, statische, qualitative und kaufmännische Freigaben bleiben bei berechtigten Personen.
Fortschritt wird reproduzierbar
Audit-Ereignisse, Quellenabdeckung, Aufgabenabschluss, Durchlaufzeit, Wartezeit und offene Blocker machen Qualität und Prozesswirkung messbar.
Vollständig übergeben, sauber anbinden
Versionierte Übergabepakete bündeln Pflichtnachweise und Entscheidungen. Führende CRM-, ERP- oder Projektsysteme bleiben führend; LIA referenziert sie kontrolliert.
DER LIA-ASSISTENT
Antworten mit Quelle, Status und verantwortlichem nächsten Schritt.
LIA soll nicht nur Inhalte finden, sondern zeigen, worauf eine Aussage beruht, welche Unsicherheit besteht und wer fachlich entscheiden muss.
- Welche Anforderungen sind noch ohne belastbare Quelle?
- Welche Blocker verursachen aktuell Wartezeit?
- Was fehlt für eine vollständige Übergabe?
Was LIA bewusst nicht tut:keine erfundenen Quellen, keine automatische Fach- oder Statikfreigabe, keine unkontrollierten Schreibzugriffe in Kundensysteme und keine Übergabe trotz ungeklärter Pflichtpunkte.
Entwicklungsstatus:Der kundenneutrale Domänenkern und wesentliche Application-Service-Funktionen sind lokal implementiert und getestet. Frontend und Backend sind noch nicht vollständig verbunden; produktive Identität, Datenbank, Mandantentrennung, Audit-Aufbewahrung und Kundenschnittstellen bleiben eigene Freigabeschritte.
PRODUKT 02 — FIDA · EIGENSTÄNDIG
FIDA
Fahrschul-Informations-Digital-Assistent
Chaos rein. Struktur raus.
FIDA ist eine eigenständige Lösung unter der Dachmarke AI Tender OS. Sie wird für die kontrollierte Erfassung, Zuordnung und Nachverfolgung von Fahrschulunterlagen vorbereitet – getrennt von LIA, mit eigener Roadmap, eigenen Daten- und Freigabegrenzen.
Produkt- und Pilotvorbereitung · noch keine produktive Software
ERFASSEN
Dokumente aufnehmen
PDF- und Bilddokumente werden in einem kontrollierten Testablauf erfasst.
ZUORDNEN
Vorschläge nachvollziehen
Dokumenttyp, Zuordnung, Quelle und Unsicherheit bleiben für Menschen sichtbar.
BESTÄTIGEN
Menschen entscheiden
Keine unsichere Zuordnung wird still übernommen; Nutzer bestätigen oder korrigieren.
NACHVERFOLGEN
Aufgaben im Blick behalten
Bestätigte Dokumente, Aufgaben und Fristen werden nachvollziehbar zusammengeführt.
GEPLANTE FIDA ZIELARCHITEKTUR
Eine Plattform für den gesamten Fahrschulbetrieb.
FIDA soll Dokumente, Schülerakten, Kommunikation, Termine, Aufgaben, Fahrlehrer, Fahrzeuge und betriebliche Informationen modular zusammenführen. Fahrschulen starten mit dem benötigten Kern und erweitern schrittweise.
Vollständige digitale Schülerakte
Stammdaten, Klassen, Verträge, Anträge, Nachweise, Ausbildungsstand, Prüfungen, Kommunikation und Änderungshistorie werden nachvollziehbar gebündelt.
Kommunikation intelligent organisieren
E-Mails, Anhänge, Fotos und Scans sollen Zuordnungsvorschläge, fehlende Unterlagen, Aufgaben und Fristen liefern – ohne ungeprüften automatischen Versand.
Ausbildung, Termine und Kapazitäten
Fahrstunden, Theorie, Anwesenheiten, Prüfungen sowie Fahrlehrer- und Fahrzeugverfügbarkeit werden in einer gemeinsamen Planung sichtbar.
Standorte, Fahrlehrer und Fuhrpark
Rollen, Qualifikationen, Zuständigkeiten, Urlaub, TÜV, Wartung, Versicherungen, Kosten und Auslastung werden kontrolliert verwaltet.
Information dort, wo sie gebraucht wird
Schüler sollen Termine, Ausbildungsstand und fehlende Unterlagen sehen sowie Dokumente geschützt hochladen können. Verwaltung und Fahrlehrer arbeiten mobil.
Finanzen und Unternehmensübersicht
Geplant sind offene Posten, vorbereitende Buchhaltungsdaten, Kennzahlen, Managementberichte und standortübergreifende Auswertungen.
DER FIDA-ASSISTENT
Antworten aus freigegebenen Daten – mit nachvollziehbarer Grundlage.
Der Assistent soll Fragen zu fehlenden Unterlagen, nahenden Fristen, überfälligen Aufgaben, ungeklärten Dokumenten und anstehenden Prüfungen beantworten.
- Welche Unterlagen fehlen?
- Welche Fristen laufen bald ab?
- Welche Vorgänge benötigen eine Entscheidung?
Entwicklungsstatus:Die beschriebenen Module bilden die verbindliche Zielarchitektur. FIDA befindet sich in Produkt- und Pilotvorbereitung; Funktionsumfang, Datenschutz und messbarer Nutzen werden gemeinsam mit Fahrschulen validiert.
04 — WIRTSCHAFTLICHKEIT
Die Hypothese ist messbar. Nicht schöngerechnet.
Der Zeitgewinn ist bewusst konservativ auf eine Stunde pro Person und Arbeitstag festgelegt. Teamgröße, Vollkosten und Arbeitstage bleiben anpassbar. Fehler, Rückfragen, Nachträge und vermiedene Risiken sind nicht eingerechnet.
Zeitgewinn pro Person und TagKonservative, unveränderliche Modellannahme
1 Std.RECHNERISCHES PRODUKTIVITÄTSPOTENZIAL220.000 €pro Jahr
RECHNERISCHER ZEITGEWINN5.500 Std.pro Jahr
25 × 1 Std. × 40 € × 220 Tage
Die tatsächliche Wirkung muss im Pilot gegen gemeinsam definierte Baseline-KPIs validiert werden. Nicht enthalten: vermiedene Fehler, Rückfragen, Nachträge, Eskalationen und Wartezeiten.
05 — IT & SECURITY
Sicherheit beginnt bei der Entscheidungsgrenze.
Ein Pilot darf nur so weit gehen, wie Daten, Rollen, Rechte und Verantwortlichkeiten geklärt sind. Unklare Zustände bleiben geschlossen.
IT-Prüfgespräch vorbereiten →Mandanten- und Projektgrenzen
Rollenbasierter Zugriff, getrennte Arbeitsbereiche und nachvollziehbare Berechtigungen.
Nachweisbare Integrität
Version, Hash, Quelle, Entscheidung und Audit-Ereignis bleiben miteinander verbunden.
Fail-closed Übergaben
Ohne Pflichtnachweise, Freigaben und geklärte Blocker findet keine Übergabe statt.
Getrennte Kundenlogik
Plattformkern und kundenspezifisches Fachwissen bleiben versioniert voneinander getrennt.
06 — DER NÄCHSTE SCHRITT
Nicht alles versprechen.
Das Richtige beweisen.
Ein kontrollierter Pilot beginnt mit klaren Referenzfällen, benannten Verantwortlichen und messbaren Zielwerten. Erst danach wird über Integration oder Produktivbetrieb entschieden.
01 Prozess & Zielbild
02 IT- und Datengrenzen
03 Referenzfälle
04 Messung & Entscheidung
Pilotgespräch anfragen
AI Tender OS / LIA befindet sich im kontrollierten Pilot- und Entwicklungsstadium. Keine automatische technische, statische, rechtliche oder kaufmännische Freigabe.
07 — KONTAKT
Was möchten Sie gezielt klären?
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns persönlich und ordnen gemeinsam ein, ob LIA, FIDA, ein IT-Prüfgespräch oder ein Pilot der passende nächste Schritt ist.
01 Persönliche Antwort
02 Keine automatische Vertriebsstrecke
03 Keine Datei-Uploads
Lieber direkt per E-Mail? kontakt@ai-tender-os.eu
08 — KLARE ANTWORTEN
Fragen, die IT und Fachbereich stellen sollten.
Nein. LIA bereitet Quellen, Anforderungen, offene Punkte und Nachweise auf. Verantwortliche Fachpersonen prüfen und entscheiden.
Nicht ohne ausdrückliche Vereinbarung. Datenklassen, Zweck, Verarbeitung, Aufbewahrung und Löschung müssen vor einem realen Pilot-Intake geklärt werden.
Technisch sind Integrationen planbar. Im Pilot bleiben externe Schreibzugriffe jedoch gesperrt, bis Architektur, Security, Datenschutz und Betrieb separat freigegeben wurden.
Nein. Der Rechner zeigt eine transparente Hypothese. Der Pilot muss Zeitgewinn, Qualität, Nacharbeit, Wartezeit und Übergabevollständigkeit gegen eine reale Baseline messen.